CASE

【AI活用例】現場写真・作業メモ・点検報告を整理し、顧客向け報告書と指摘事項の対応一覧を作る導入モデルです。点検の判定や完了確認は責任者が行います。

【AI活用例】店舗別の売上・客数・人件費・日報・口コミを整理し、店長会議の確認事項と改善計画のたたき台を作る導入モデルです。数値の集計とAIの仮説を区別します。

【AI活用例】作業メモ・写真・交換部品情報を整理し、整備報告書と顧客向け説明文を作成する導入モデルです。故障診断や作業完了の判断は整備士が担います。

【AI活用例】求人票と面談記録から職務経験・希望・募集条件を整理し、推薦文の下書きと求人情報の更新を支援する導入モデルです。推薦や採否は人が判断します。

【AI活用例】職員の音声メモから記録の下書きを作り、申し送り・未対応事項を整理する介護事業向けの導入モデルです。記録の確定やケアの判断は担当職員が行います。

【AI活用例】加工・組立・仕上げの動画や説明音声から、手順書・注意点・教育用Q&Aを整える技能継承の導入モデルです。作業の判断基準は職人が確認します。

【AI活用例】仕入先の納期回答メールや見積から型番・数量・回答納期を整理し、未回答・変更・不足部品を一覧化する部品調達の導入モデルです。

【AI活用例】注文メールやPDFから数量・用紙・サイズ・加工・納期を整理し、製造指示書の下書きと仕様変更の差分確認を支援する導入モデルです。

【AI活用例】成形条件・金型・材料・不良日報を整理し、過去の類似トラブルと確認すべき要因を見つけやすくする導入モデルです。原因の確定や成形条件の変更は担当者が判断します。

【AI活用例】産業機械・装置メーカーの過去見積・仕様書を整理し、類似案件の検索、条件差分の確認、見積の下書き作成を支援する導入モデルです。価格や設計条件は担当者が確認します。