製造業AI活用支援

中小製造業の現場に
最適なAIを導入し
生産性・品質の改善へ

製造業AI活用支援イメージ

製造業AI活用支援は、中小製造業の現場に最適なAIを取り入れ、生産性の向上や品質の改善を支援するサービスです。
「不良や手戻りが減らない」「納期調整に追われる」「ベテランに仕事が集中する」。こうした課題に対し、経営者と現場の双方から話を聞き、実際の業務や記録を確認したうえで、改善する業務と優先順位を決めます。
品質記録の分析や作業手順の整理、生産計画に必要な情報の集約など、効果を検証しやすい業務からAIの活用を始めます。
大がかりな設備投資やシステムの入れ替えを前提にはしません。現在の人員や設備、業務の進め方を踏まえ、AIの導入から運用後の改善まで支援します。

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    PROBLEM

    製造現場の課題

    不良品の記録を見ながら品質の課題を考える製造現場の担当者

    不良・手戻りが繰り返される

    不良の記録は残していても、品番や工程ごとの傾向を把握できず、対策がその場限りになっている。同じ問題が再発し、検査や手直しの負担が利益を圧迫している。

    工程表と納期を確認する生産管理の担当者

    納期調整が後手に回る

    受注や工程の進捗に関する情報が部門ごとに分散し、遅れの兆候をつかみにくい。特急対応や急な段取り変更が重なり、残業や納期調整に追われてしまう。

    ベテランの担当者に作業の判断や質問が集中する製造現場

    ベテランに仕事が集中する

    作業のコツやトラブルへの対処がベテラン頼みになり、若手への引き継ぎが進まない。確認や問い合わせが特定の人に集まり、不在時には仕事が止まってしまう。

    アスタの支援

    社内メンバーと同じ目線で、AI活用を前に進めます

    AI活用は、方法を決めるだけでは進みません。

    アスタが社内の担当者と同じ目線でプロジェクトに入り、やるべきことの整理、スケジュール作成、AIの導入、業務改善、運用後の見直しまで実行を支援します。

    「AIを活用したいが、社内に進められる人がいない」「通常業務が忙しく、なかなか進まない」といった場合でも、製造現場のメンバーと伴走しながら、取り組みを前に進めます。

    REASON

    アスタが選ばれる理由

    経営者と現場の双方から課題を見極めるイメージ

    01

    経営者と現場の双方から課題を見極める

    アスタは、AIを導入する前に、何を改善すべきかを明らかにします。経営者が重視する課題と、現場が負担に感じる業務は、必ずしも同じではありません。双方の話を聞き、実際の業務や記録を確認しながら、取り組む課題について認識をそろえます。
    受注から生産・検査・出荷までの流れを確認し、利益や納期、品質への影響が大きい課題を見極めます。情報収集や分析にはAIを活用しますが、何を改善すべきかの判断はAI任せにせず、現場の実態を踏まえて行います。
    改善の目的や優先順位を共有し、現場の担当者も納得して取り組める計画をつくります。経営と現場の両面から、貴社に必要なAI活用を考えます。

    自社に最適なAIと業務の仕組みを整えるイメージ

    02

    貴社に最適なAIを選び、業務に組み込む

    アスタは、アドバイスや研修だけで終わらず、AIの設定や業務手順の見直しまで支援します。不良記録の分析、作業手順の検索、日報からの進捗情報の集約など、現場の課題に合わせてAIを取り入れます。
    既存の帳票や生産管理システムを活かす方法と、貴社専用の仕組みをつくる方法を比較します。必要に応じてAIを活用した業務システムの開発も検討し、初期費用に加え、改修や保守の負担も踏まえて最適な方法をご提案します。
    まずは一つの業務で試し、担当者の作業や確認が本当に減るかを検証します。機能の多さよりも、現場で無理なく使い続けられることを重視します。

    導入で終わらず、組織の改善まで伴走するイメージ

    03

    導入後も、役割分担や運用の改善まで支援する

    同じ不良や納期遅れが繰り返される背景には、情報共有や役割分担の問題がある場合もあります。AIで仕組みを作っても、誰が使い、誰が判断し、いつ見直すかが曖昧なままでは、改善が続きません。
    アスタは、AIの設定に加え、担当者・責任者の役割、部門間の連携、振り返りの進め方まで整理します。AIの出力を誰が確認するか、図面や顧客情報をどう扱うかなど、現場の仕事に合う利用ルールも整えます。
    導入後は、作業時間や手戻り、現場の負担がどう変わったかを確認します。効果が出ない場合は、AIの設定だけでなく業務の進め方も見直し、社内で改善を続けられる体制を整えます。

    FLOW

    プロジェクトの流れ

    • 無料相談

      01

      無料相談

      品質・納期・人手不足など、経営や現場で改善したいことをお聞かせください。

    • 現状分析

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      現状分析

      現場の仕事や記録、既存システムを確認し、改善すべき課題を整理します。

    • 改善プランのご提案

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      改善プランのご提案

      改善効果と現場の負担を踏まえ、AI活用のテーマと優先順位をご提案します。

    • AI導入・構築

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      AI導入・構築

      選んだ業務でAIを試し、実際の作業に合う設定や仕組みを整えます。

    • 運用・定着支援

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      運用・定着支援

      現場での効果を確かめ、利用ルールや業務の進め方を継続的に改善します。

    PRICE

    料金プラン

    相談から実行・定着まで。
    必要な支援に合わせて選べる月額プラン

    複数テーマを継続支援

    PARTNER

    月額80万円〜

    AI活用の方針づくりから
    実行・定着まで任せたい

    稼働時間の目安
    月 80 時間程度

    対面+オンライン

    経営課題に沿って、複数の改善テーマを継続的に進めます。経営者との打ち合わせだけでなく、対面とオンラインで現場のメンバーとも連携。合意した範囲で仕組みの構築や運用の見直しまで担い、組織として成果につながるAI活用を支えます。

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    社内の推進役を担う

    LEAD

    月額40万円〜

    社内だけでは進まない
    AI活用を動かしてほしい

    稼働時間の目安
    月 40 時間程度

    対面+オンライン

    経営者と現場の間に入り、課題の優先順位や担当者・進め方を整理します。対面とオンラインで継続的に関わり、部門間の調整から導入・検証までを推進。社内メンバーのように動きながら、改善が途中で止まらない体制を整えます。

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    具体的な実務まで支援

    SUPPORT

    月額20万円〜

    相談だけでなく
    業務改善を一緒に進めたい

    稼働時間の目安
    月 20 時間程度

    対面+オンライン

    対面とオンラインを組み合わせ、現場の担当者とも話しながら、一つの改善テーマを実行に移します。AIの設定や業務手順の整備など、必要な実務も担当。試してわかった課題を修正し、日々の業務で活用できるところまで支援します。

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    専門家に相談・壁打ち

    ADVICE

    月額5万円〜

    まずはAI活用について
    相談できる体制をつくりたい

    稼働時間の目安
    月 5 時間程度

    オンライン会議・チャット・電話

    オンライン会議・チャット・電話を中心に、課題の整理やAIの選び方、具体的な活用方法をアドバイスします。実行は社内で進めながら、「この進め方でよいか」「うまくいかない原因は何か」といった疑問を専門家に相談できるプランです。

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    ※料金・稼働時間は目安です。担当する業務の範囲や訪問頻度に応じて、契約前にご提案します。

    ※稼働時間には、打ち合わせのほか、調査・準備・設定・実務支援などを含みます。

    無料相談

    生産性や品質を改善したい中小製造業の皆様へ

    製造現場のお悩みを
    お気軽にご相談ください

    現在の業務やお困りごとを伺い、貴社に最適なAI活用の進め方をご提案します。

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    FAQ

    よくある質問

    • AIに詳しくなくても大丈夫ですか?

      問題ありません。「不良を減らしたい」「納期調整の負担を減らしたい」といったご相談から対応します。現場の状況を確認し、AIを使うべき業務と、先に見直すべき仕事の進め方を整理します。

    • どのような業務を相談できますか?

      品質記録の分析、作業手順の整理、技術継承、生産計画に必要な情報の集約などをご相談いただけます。業種や生産方式、データの状況を踏まえて、実現性と優先順位を確認します。

    • 紙やExcelでの管理が中心でも相談できますか?

      はい、可能です。今ある日報や帳票を確認し、必要な情報の整理から進めます。すべてを一度にデータ化するのではなく、改善したい業務に必要な範囲から始めます。

    • 生産管理システムを入れ替える必要はありますか?

      必ずしも必要ではありません。既存システムの活用や連携を優先して検討します。貴社専用の仕組みが必要な場合も、費用や保守の負担を比較し、無理のない方法をご提案します。

    • どのくらいで効果が出ますか?

      対象業務やデータの状態によって異なります。まず小さく試し、作業時間や確認の負担などを測ります。品質や納期への効果は、必要な検証期間を設け、現場での運用を通じて確認します。