良品・不良品画像を学習したAIがライン上で外観を判定し、不良品を自動排除。不良品流出をほぼゼロ、検査人員を5名から1名へ改善した事例です。

3年間の品目別販売実績と気象・暦・イベント情報をAIで分析。予測誤差を20％から5％以内、廃棄コストを年間約30％削減した食品製造業の事例です。

熟練検査員の視線・照明・持ち替え方と数万枚の画像をAIへ学習。不良品の社外流出ゼロ、検査時間40％削減、取引継続を実現した事例です。