アパレル小売業：AIレコメンドによるECサイトの売上向上
小路雅也
■ クライアント概要
業種：アパレル小売業（ECメイン）
規模：従業員 40 名
課題：ECサイトでの離脱率が高く、客単価が伸び悩んでいる
■ 抱えていた課題
自社ECサイトへのアクセス数はある程度確保できていたが、顧客が欲しい商品を見つけられずに離脱してしまうケースが多かった。一律のおすすめ商品を表示するだけの機能しかなく、顧客一人ひとりの好みに合わせた提案ができていないため、合わせ買い（クロスセル）が進まず客単価が低い状態だった。
■ アスタの支援内容
顧客の行動履歴をリアルタイムで分析し、パーソナライズされた商品を提案するAIレコメンドエンジンを導入した。
■ 収集・データ化した内容
- 顧客の購買履歴
- サイト内の閲覧履歴・滞在時間
- 商品の属性データ（色、サイズ、カテゴリ、価格帯）
- お気に入り登録データ
■ 導入したAIシステム
顧客が現在見ている商品や過去の行動データから、AIが「この商品を好む人は、他にどんな商品を買う傾向があるか」を瞬時に分析。「あなたにおすすめのコーディネート」や「類似アイテム」を自動で表示するシステムを構築した。
■ 得られた成果
AIレコメンド経由での購買率が従来の1.5倍に向上。また、トップスとボトムスなどの合わせ買いが増加したことで、平均客単価が約20%上昇した。顧客がサイト内に滞在する時間も長くなり、全体的な売上の底上げに成功した。
■ クライアントの声
「お客様一人ひとりに専属の販売員がついたような効果が出ている。客単価が上がり、広告費をかけずに売上を伸ばすことができた。」
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