食品製造業：AIによる需要予測と生産最適化
小路雅也
■ クライアント概要
業種：食品製造業（惣菜・弁当）
規模：従業員 120 名
課題：需要予測の精度が低く、食品ロスと欠品が多発している
■ 抱えていた課題
日々の生産量を工場長の経験と勘に基づいて決定していた。しかし、天候や近隣のイベントなどの外部要因による需要変動を正確に予測できず、作りすぎによる「食品ロス」と、不足による「機会損失（欠品）」が常態化していた。また、工場長が不在の日は適切な生産指示が出せず、業務が停滞するリスクを抱えていた。
■ アスタの支援内容
過去の販売実績データに加え、外部要因をAIに学習させ、高精度な需要予測モデルを構築した。
■ 収集・データ化した内容
- 過去3年間の品目別販売データ
- 気象データ（気温、降水量、湿度）
- カレンダー情報（曜日、祝日、連休）
- 近隣のイベント情報
■ 導入したAIシステム
翌日および1週間先の日別・品目別の需要予測を自動算出するAIシステムを導入。予測結果は毎朝ダッシュボードに表示され、それに基づいて最適な生産計画（各ラインの稼働時間や必要人員）が自動で提案される仕組みを構築した。
■ 得られた成果
AI導入後半年で、需要予測の誤差が従来の20%から5%以内に改善。結果として、食品ロスによる廃棄コストが年間約30%削減され、同時に欠品率も大幅に低下した。また、工場長の属人的な判断に依存しない体制が整い、誰でも精度の高い生産計画を立案できるようになった。
■ クライアントの声
「廃棄コストが目に見えて減り、利益率が改善した。工場長も本来の品質管理業務に集中できるようになり、現場の負担も減っている。」
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