複数の工事現場が同時に動くなか、安全管理者がすべての作業を常時確認することはできませんでした。ヘルメットや安全帯の未着用、重機の作業区域への接近などをその場で発見できず、事故を未然に防ぐ仕組みが課題でした。

アスタは、現場カメラの映像をAIが常時解析し、保護具の未着用や危険区域への接近、転落リスクを検知する仕組みを構築しました。現場のスピーカーと管理者のスマートフォンへ通知する運用により、導入後1年間の労働災害ゼロを実現した事例です。

クライアント概要

抱えていた課題｜安全管理者の巡回だけでは、すべての危険を捉えられない

AI導入前に確認したのは、表面上の作業時間だけではありません。判断がどこに集中し、現場や顧客、経営へどのような影響が広がっているかを整理しました。

複数現場を同時に見守れなかった

安全管理者が巡回できる時間と場所には限りがあります。ある現場を確認している間にも別の現場では作業が進むため、危険な瞬間を偶然見逃してしまう可能性が残っていました。

危険行動を発見しても初動が遅れることがあった

ヘルメットや安全帯の未着用、重機への接近は、その場で止めることが重要です。後から映像や報告で把握しても、事故の予防にはつながりにくく、リアルタイムの注意喚起が必要でした。

安全基準を現場共通の行動へ落とし込めていなかった

ルールを掲示するだけでは、忙しい現場で一つひとつの行動を確実に確認できません。求められたのは監視の強化ではなく、危険を見つけた瞬間に、作業者と管理者が動ける仕組みでした。

アスタの支援内容｜データと現場運用を一つの流れにする

アスタは、AIツールを入れることだけを目的にせず、現在の業務、利用できるデータ、導入後に人が確認する範囲を整理しました。そのうえで、AIの出力が日々の具体的な行動へつながるよう、次の流れで仕組みと運用を整えています。

1．現場ごとの危険行動と検知条件を整理

過去のヒヤリハットや事故情報を確認し、保護具の未着用、重機への接近、転落につながる動きなど、現場で優先して検知すべき行動を整理しました。

本事例では、次の情報を判断材料として整理しました。

• 工事現場に設置したカメラ映像
• 過去のヒヤリハット・事故情報
• ヘルメットや安全帯などの着用ルール
• 重機の作業区域と立入条件

2．現場映像をAIが判定できる形へ整備

カメラの位置や画角を確認し、作業者・保護具・危険区域を認識できる映像条件を整えました。単にカメラを増やすのではなく、通知後の対応まで想定して設計しています。

3．危険行動をリアルタイムに検知

AIが映像を継続的に解析し、ヘルメットや安全帯の未着用、重機作業区域への接近、転落リスクのある行動を検知します。管理者が画面を見続けなくても異常を把握できます。

4．現場警告と管理者通知を連動

危険を検知した際は現場スピーカーで作業者へ警告し、同時に管理者のスマートフォンへ通知します。見つけるだけで終わらせず、作業を止めて確認する初動へつなげました。

得られた成果｜導入後1年間、労働災害ゼロを実現

導入後は、危険の兆候をその場で知らせられるようになり、1年間にわたって実際の労働災害ゼロを維持しました。ヒヤリハットの報告件数も増え、事故になる前の小さな兆候を組織で扱えるようになっています。

安全管理者の巡回負担も軽減されました。AIが管理者の代わりになるのではなく、見落としやすい瞬間を補い、必要な確認へつなぐ役割を担ったことで、安全管理の実効性が高まりました。

ご担当者様の声

「AIが常に現場を見守ってくれているという安心感がある。事故を未然に防ぐ仕組みができたことで、発注元からの安全評価も高まった。」

建設・土木業で検討できるAI活用テーマ

建設・土木業では、安全以外にも工程、品質、見積、資材、報告業務など判断が集中しやすい領域があります。現場の通信環境や確認責任を踏まえ、人の判断を支える範囲から段階的に導入します。

アスタは特定のAIツールを導入することから始めず、経営課題と現場業務を確認し、効果を見込めるテーマを整理します。小さく試したうえで、データ、確認手順、担当者の役割まで整え、現場で使われる状態へ伴走します。

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