ホテル・旅館業：AIによるダイナミックプライシング（価格最適化）
小路雅也
■ クライアント概要
業種：宿泊業（リゾートホテル）
規模：従業員 20 名
課題：需要に応じた適切な宿泊料金の設定ができず、収益の最大化を逃している
■ 抱えていた課題
宿泊料金の設定を、過去の経験や近隣の競合ホテルの価格を見ながら担当者が手作業で変更していた。しかし、急なイベントの発表や天候の変化による需要の変動にリアルタイムで対応できず、繁忙期に安く売りすぎたり、閑散期に高く設定しすぎて空室が目立ったりと、収益の取りこぼし（機会損失）が発生していた。
■ アスタの支援内容
様々な外部データと自社の予約状況をAIが分析し、最適な宿泊料金を自動算出するシステムを導入した。様々な外部データと自社の予約状況をAIが分析し、最適な宿泊料金を自動算出するシステムを導入した。
■ 収集・データ化した内容
- 自社の過去の予約データと現在の空室状況
- 競合ホテルの価格推移データ
- 周辺地域のイベント情報
- 気象データ、航空券の検索トレンド
■ 導入したAIシステム
AIが上記のデータを総合的に分析し、数ヶ月先までの日別・部屋タイプ別の最適な宿泊料金（需要が高まれば高く、低ければ安く）を1日複数回自動で算出し、予約システム（サイトコントローラー）に連携して価格を自動更新する仕組みを構築した。
■ 得られた成果
需要に応じた柔軟な価格設定が自動化されたことで、客室稼働率を維持しながら平均客室単価（ADR）が約15%向上。結果として、全体の宿泊売上（RevPAR）が前年比で20%増加した。また、担当者の価格設定にかかる業務負担もゼロになった。
■ クライアントの声
「人間では追いきれない膨大なデータをAIが瞬時に判断して価格を変えてくれる。売上の最大化と業務効率化を同時に実現できた。」
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