美容室チェーン：AIによる失客予測と自動アプローチ
小路雅也
■ クライアント概要
業種：サービス業（美容室チェーン・5店舗展開）
規模：従業員 60 名
課題：顧客の再来店率（リピート率）が低く、失客の兆候が掴めない
■ 抱えていた課題
新規顧客の獲得には成功していたものの、2回目、3回目の来店につながらないケースが多く、リピート率の低迷が課題だった。どの顧客が「もう来ない（失客）」リスクが高いのかを事前に把握できず、来店が途絶えてからDMを送っても効果が薄いという悪循環に陥っていた。
■ アスタの支援内容
顧客データから失客リスクを予測し、最適なタイミングでアプローチを自動化するAIを導入した。
■ 収集・データ化した内容
- 顧客の来店履歴（来店周期、回数）
- 施術メニューと単価
- 担当スタイリストのデータ
- 予約経路（アプリ、電話、ポータルサイト）
■ 導入したAIシステム
過去のデータから「失客しやすい顧客の行動パターン」をAIが学習。現在の顧客リストの中から、次回の来店確率が下がっている（失客リスクが高い）顧客を自動で抽出し、その顧客の好みに合わせたクーポンやメッセージを、LINEやメールで最適なタイミングに自動配信するシステムを構築した。
■ 得られた成果
失客リスクの高い顧客への事前アプローチが可能になり、全体の再来店率が約12%向上した。また、一律の割引クーポンをばらまくのではなく、必要な顧客にだけ適切なオファーを出すことで、利益率を落とさずにリピート客を増やすことに成功した。
■ クライアントの声
「お客様が離れる前に手を打てるようになったのが画期的。スタッフも『どのお客様をフォローすべきか』が明確になり、営業活動が効率化された。」
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