農業法人：AI画像解析による生育診断と収穫予測
小路雅也
■ クライアント概要
業種：農業（施設園芸・トマト栽培）
規模：従業員 15 名
課題：収穫時期の判断が難しく、品質のばらつきや収量低下が発生している
■ 抱えていた課題
広大なハウス内での生育状況の把握や、病害虫の早期発見、最適な収穫タイミングの判断は、熟練農家の経験に依存していた。経験の浅いスタッフでは判断が難しく、収穫遅れによる品質低下や、病気の蔓延による大幅な収量減のリスクを常に抱えていた。
■ アスタの支援内容
ドローンや定点カメラの画像とセンサーデータを組み合わせたAI生育診断システムを導入した。
■ 収集・データ化した内容
- ハウス内の環境データ（温度、湿度、日射量、CO2濃度）
- 作物の画像データ（葉の色、果実の赤み、サイズ）
- 過去の収穫量と品質データ
■ 導入したAIシステム
ハウス内に設置したカメラで毎日作物を撮影し、AIが画像解析によって果実の色づき具合やサイズを判定。最適な収穫タイミングをスタッフのタブレットに通知するシステムを構築。同時に、葉の変色などから病害虫の兆候を早期に検知し、アラートを出す機能も実装した。
■ 得られた成果
最適なタイミングでの収穫が徹底されたことで、規格外品の割合が減少し、秀品率（高品質な作物の割合）が約15%向上した。また、病害虫の早期発見・早期対処が可能になり、農薬の使用量を抑えつつ、安定した収量を確保できるようになった。
■ クライアントの声
「経験の浅いスタッフでも、AIの指示通りに動けば高品質なトマトが収穫できる。病気のリスクも減り、経営が非常に安定した。」
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