金属加工・部品製造業：AI外観検査による品質管理の自動化
小路雅也
■ クライアント概要
業種：製造業（金属部品加工）
規模：従業員 60 名
課題：目視検査による不良品の見逃しと、検査員の高齢化・人手不足
■ 抱えていた課題
製造ラインの最終工程で、熟練の検査員が目視で部品のキズや打痕、寸法不良をチェックしていた。しかし、検査員の疲労による見逃し（ヒューマンエラー）がゼロにならず、顧客からのクレームが発生することがあった。また、熟練検査員の高齢化が進んでおり、技術継承と人員確保が急務となっていた。
■ アスタの支援内容
高解像度カメラと画像認識AIを組み合わせた、自動外観検査システムを構築した。
■ 収集・データ化した内容
- 正常品の画像データ（数千枚）
- 過去の不良品の画像データ（キズ、欠け、変色などのパターン）
- 検査基準のパラメータ
■ 導入したAIシステム
製造ラインにカメラを設置し、流れてくる部品をリアルタイムで撮影。AIが画像から微小なキズや欠陥を瞬時に判定し、不良品と判断された場合は自動でラインから排除するシステムを導入した。AIは新しい不良パターンも継続的に学習し、精度を向上させる仕組みとした。
■ 得られた成果
不良品の流出率がほぼ0%になり、品質保証のレベルが劇的に向上した。また、これまで5名で行っていた目視検査の工程を1名（最終確認とシステム監視のみ）に削減でき、余った人員を生産部門に再配置することで工場全体の生産能力が向上した。
■ クライアントの声
「品質のばらつきがなくなり、取引先からの信頼が厚くなった。検査員の人手不足問題も一気に解消され、経営上の大きな不安が消えた。」
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