中堅物流・運送業：AIによる配送ルート最適化
小路雅也
■ クライアント概要
業種：物流・運送業
規模：従業員 150 名
課題：配送ルートの作成が属人化し、ドライバーの長時間労働が常態化している
■ 抱えていた課題
毎日の配送ルートの組み方を、特定のベテラン配車担当者の頭の中だけで行っていた。担当者が休むと効率的なルートが組めず、配送遅延が発生。また、ドライバーによって配送効率にばらつきがあり、残業時間の増加や燃料費の高騰が経営を圧迫していた。
■ アスタの支援内容
様々な制約条件を考慮して、最も効率的な配送ルートを瞬時に計算するAIアルゴリズムを実装した。
■ 収集・データ化した内容
- 配送先の住所と納品指定時間
- 荷物の量・重量と車両の積載可能量
- 過去の走行データ（GPSログ）
- リアルタイムの渋滞・交通情報
■ 導入したAIシステム
その日の配送リストをシステムに読み込ませるだけで、AIが車両ごとの最適な割り当てと、最短時間で回れる配送順序（ルート）を自動生成するシステムを導入。ドライバーのスマートフォンアプリにナビゲーションとして直接送信される仕組みを構築した。
■ 得られた成果
配車業務にかかる時間が1日あたり3時間削減され、属人化が解消された。また、総走行距離が約15%短縮されたことで、燃料費の大幅な削減とドライバーの平均残業時間の20%削減に成功。経験の浅いドライバーでもベテランと同等の効率で配送できるようになった。
■ クライアントの声
「配車担当の負担が減っただけでなく、ドライバーの労働環境改善にも直結した。燃料費の削減効果も大きく、投資回収は想定より早かった。」
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